Fachbeiträge

Sämtliche Fachbeiträge aus den Hydrographischen Nachrichten seit der Ausgabe HN 100 sind online verfügbar.
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100 years of international cooperation in hydrography

Peter Ehlers was supposed to give a speech at the Assembly 2020 in Monaco planned for the anniversary of the IHO. Unfortunately, this did not happen, the words remained unsaid. But because he has something to say, we publish the manuscript of the speech here.

IHO | IHB | IHC | EIHC | GEBCO | RHC

Bei der zum Jubiläum der IHO für 2020 geplanten Assembly in Monaco hätte Peter Ehlers eine Rede halten sollen. Dazu kam es leider nicht, die Worte blieben ungesagt. Doch weil er was zu sagen hat, drucken wir das Manuskript der Rede an dieser Stelle ab.

IHO | IHB | IHC | EIHC | GEBCO | RHC

  • Ausgabe: HN 119, Seite 62–70
  • DOI: 10.23784/HN119-10
  • Autor/en: Peter Ehlers

Meeting requirements for new types of on-demand survey campaigns

In March 2021, the newly founded Nicola Offshore GmbH started its work. The company specialises in ser-vices for marine survey campaigns. The fast workboats of the partner ProMarine BV guarantee the shortest transit times to the site. This means that the orders can be completed quickly.

Nicola Offshore | workboat | offshore wind farm | UXO

Im März 2021 hat die neu gegründete Nicola Offshore GmbH ihre Arbeit aufgenommen. Das Unternehmen ist auf Dienstleistungen für maritime Vermessungskampagnen spezialisiert. Die schnellen Arbeitsboote des Partners ProMarine BV garantieren kürzeste Transitzeiten zum Einsatzort. So können die Aufträge rasch erle-digt werden.

Nicola Offshore | Arbeitsboot | Offshore-Windpark | Kampfmittelaltlasten

  • Ausgabe: HN 119, Seite 60–61
  • DOI: 10.23784/HN119-09
  • Autor/en: Andres Nicola, Daniel Esser

Comparison of different sub-bottom profiling systems to be used in very shallow and tide-influenced areas
A case study in the backbarrier tidal flat of Norderney, Germany

Shallow waters are the transition zones between land and sea where human activities are dominant, such as building infrastructures and oil digging. Therefore, there is always a great interest in the stratigraphy of the sub-bottom in shallow waters. However, working in shallow waters is more complex than deep waters. Vari-ous seismic methods are used in subseafloor investigations, such as sparkers and air guns. Yet, these meth-ods operate generally towed behind the vessel, which becomes challenging in very shallow waters. On the other hand, sub-bottom profilers operate mounted on the vessel; hence, more suitable for shallow waters. This article summarises findings from the Master Thesis that compared three sub-bottom profilers in very shallow and tide-influenced areas in the German Wadden Sea. The study was completed during an intern-ship at the NLWKN Forschungsstelle Küste (FSK) Norderney.

sub-bottom profiler | shallow water | tidal flats | chirp SBP | parametric SBP

Flache Gewässer bilden die Übergangszone zwischen Land und Meer, wo menschliche Aktivitäten dominie-ren, wie z. B. der Bau von Infrastrukturen und Ölbohrungen. Daher besteht ein großes Interesse an der Strati-graphie in flachen Gewässern. Allerdings ist die Arbeit in flachen Gewässern komplexer als in tiefen Gewäs-sern. Bei der Untersuchung des Bodenaufbaus werden verschiedene seismische Methoden eingesetzt, wie z. B. Sparker und Airguns. Diese Geräte werden jedoch in der Regel hinter dem Schiff geschleppt, was in sehr flachen Gewässern zu einer Herausforderung wird. Dahingegen arbeiten Sedimentecholote vom Schiff aus und sind daher für flache Gewässer besser geeignet. Dieser Artikel fasst die Ergebnisse einer Masterarbeit zusammen, in der drei Sedimentecholote in sehr flachen und tidebeeinflussten Gebieten im deutschen Wat-tenmeer verglichen wurden. Die Studie wurde während eines Praktikums beim NLWKN Forschungsstelle Küste (FSK) Norderney durchgeführt.

Sedimentecholot | Flachwasser | Watt | CHIRP-SBP | parametrisches Sedimentecholot

  • Ausgabe: HN 119, Seite 54–59
  • DOI: 10.23784/HN119-08
  • Autor/en: Cigdem Askar

Interactive processing of MBES bathymetry and backscatter data using Jupyter Notebook and Python

This work explores the potential of Jupyter Notebook and Python to create an interactive processing tool for multibeam bathymetry and backscatter data. For this purpose, a Kongsberg EM 122 data set was used to identify and implement the required processing steps. Special attention was paid to the integration of freely available open source libraries to meet the performance requirements. The result is a modular approach that first decodes the required raw data, then computes the bathymetry and backscatter point clouds and finally applies semi-automatic filters to clean the bathymetry from outliers and visually correct the backscatter. Validation with data already processed on board confirmed the general feasibility of the approach. However, minor inconsistencies were encountered in the preprocessing of the bathymetry, which should be ad-dressed in further work. Additionally, the tool can be extended for tidal correction and navigation pro-cessing.

Python | Jupyter Notebook | multibeam processing | bathymetry | backscatter | open source

Diese Arbeit untersucht das Potenzial von Jupyter Notebook und Python zur Erstellung eines interaktiven Tools zur Verarbeitung von Fächerlot-Bathymetrie- und -Rückstreudaten. Zu diesem Zweck wurde ein Kon-gsberg-EM-122-Datensatz verwendet, um die erforderlichen Verarbeitungsschritte zu identifizieren und zu implementieren. Besonderes Augenmerk wurde auf die Integration von frei verfügbaren Open-Source-Bibliotheken gelegt, um den Leistungsanforderungen gerecht zu werden. Das Ergebnis ist ein modularer Ansatz, der zunächst die benötigten Rohdaten decodiert, dann die Bathymetrie- und Rückstreupunktwolken berechnet und schließlich halbautomatische Filter anwendet, um die Bathymetrie von Ausreißern zu bereinigen und die Rückstreuung visuell zu korrigieren. Die Validierung mit bereits an Bord verarbeiteten Daten bestätigte die generelle Machbarkeit des Ansatzes. Allerdings traten kleinere Unstimmigkeiten bei der Vorverarbeitung der Bathymetrie auf, die in weiteren Arbeiten behoben werden sollten. Zusätzlich kann das Tool für die Gezeitenkorrektur und die Navigationsverarbeitung erweitert werden.

Python | Jupyter Notebook | Verarbeitung von Fächerlotdaten | Bathymetrie | Backscatter | Open Source

  • Ausgabe: HN 119, Seite 48–52
  • DOI: 10.23784/HN119-07
  • Autor/en: Sophie Andree

»Die riesigen Flächen unterhalb der Wasseroberfläche bilden das perfekte Szenario für KI-basierte Ansätze«

Alexander Reiterer ist Professor für das »Monitoring of Large-Scale Structures« an der Universität Freiburg. Am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM erforscht und entwickelt er Multi-Sensor-Systeme und Software für die Überwachung künstlicher und natürlicher Objekte. Im Interview mit den HN schätzt der Spezialist für künstliche Intelligenz in der Geodäsie das Potenzial für KI-basierte Ansätze bei hydrographi-schen Anwendungen ein.

Künstliche Intelligenz (KI) | künstliche neuronale Netze (KNN) | maschinelles Lernen | Multi-Sensor-Systeme

Alexander Reiterer is professor for »Monitoring of Large-Scale Structures« at the University of Freiburg. At the Fraunhofer Institute for Physical Measurement Techniques IPM, he researches and develops multi-sensor systems and software for monitoring artificial and natural objects. In the interview with HN, the specialist for artificial intelligence in geodesy assesses the potential for AI-based approaches in hydrographic applica-tions.

artificial intelligence (AI) | artificial neural networks (ANN) | machine learning | multi-sensor systems

  • Ausgabe: HN 119, Seite 42–47
  • DOI: 10.23784/HN119-06
  • Autor/en: Alexander Reiterer, Lars Schiller, Patrick Westfeld

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