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Fachbeiträge

Sämtliche Fachbeiträge aus den Hydrographischen Nachrichten seit der Ausgabe HN 100 sind online verfügbar.
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Automatisiertes und interaktives Echtzeitmonitoring des Schiffsverkehrs mit GIS

Die Überwachung des maritimen Schiffsverkehrs erfordert die Verarbeitung und Analyse hochfrequenter Sensordaten in Echtzeit. Dieser Beitrag stellt einen GIS‑basierten Ansatz zur Integration, räumlichen Analyse und Visualisierung heterogener maritimer Echtzeitdaten vor. Anhand eines Anwendungsbeispiels soll gezeigt werden, wie im Vorfeld fusionierte AIS-basierte (Automatic Identification System) und landbasierte Radardaten in einer eventbasierten Infrastruktur innerhalb einer modernen GIS‑Architektur angereichert und verarbeitet werden können. Die Kombination aus Echtzeitdatenverarbeitung, Geofencing, optimierter Speicherung von großen Datenmengen und kartenbasierter Visualisierung soll die Erzeugung eines konsistenten maritimen Echtzeitlagebildes ermöglichen. Der vorgestellte Ansatz ist auf vergleichbare Monitoring‑Szenarien übertragbar und bildet eine Grundlage für weitergehende Automatisierungs‑ und Analyseverfahren im maritimen Kontext.

Echtzeitmonitoring | maritimes Lagebild | Echtzeitdatenverarbeitung | ArcGIS

Monitoring maritime shipping traffic requires the processing and analysis of high-frequency sensor data in real time. This paper presents a GIS-based approach to the integration, spatial analysis and visualisation of heterogeneous real-time maritime data. Using an application example, we aim to demonstrate how pre-fused AIS-based (Automatic Identification System) and land-based radar data can be enriched and processed within an event-driven infrastructure as part of a modern GIS architecture. The combination of real-time data processing, geofencing, optimised storage of large data volumes and map-based visualisation is intended to enable the generation of a consistent real-time maritime situational picture. The approach presented is transferable to comparable monitoring scenarios and forms a basis for further automation and analysis procedures in a maritime context.

real-time monitoring | maritime situational awareness | real-time data processing | ArcGIS

  • Ausgabe: HN 134, Seite 42–45
  • DOI: 10.23784/HN134-11
  • Autor/en: Natascha Jakobsen, Lars Behrens

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