»Die riesigen Flächen unterhalb der Wasseroberfläche bilden das perfekte Szenario für KI-basierte Ansätze«

Alexander Reiterer ist Professor für das »Monitoring of Large-Scale Structures« an der Universität Freiburg. Am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM erforscht und entwickelt er Multi-Sensor-Systeme und Software für die Überwachung künstlicher und natürlicher Objekte. Im Interview mit den HN schätzt der Spezialist für künstliche Intelligenz in der Geodäsie das Potenzial für KI-basierte Ansätze bei hydrographi-schen Anwendungen ein.

Künstliche Intelligenz (KI) | künstliche neuronale Netze (KNN) | maschinelles Lernen | Multi-Sensor-Systeme

Alexander Reiterer is professor for »Monitoring of Large-Scale Structures« at the University of Freiburg. At the Fraunhofer Institute for Physical Measurement Techniques IPM, he researches and develops multi-sensor systems and software for monitoring artificial and natural objects. In the interview with HN, the specialist for artificial intelligence in geodesy assesses the potential for AI-based approaches in hydrographic applica-tions.

artificial intelligence (AI) | artificial neural networks (ANN) | machine learning | multi-sensor systems