Automatic detection of boulders by neural networks A comparison of multibeam echo sounder and side-scan sonar performance

Neuronale Netze sind sehr vielversprechend bei der automatischen Erkennung von Felsbrocken auf dem Meeresboden. Aus bathymetrischen Daten abgeleitete Karten zeigen in dieser Studie eine bessere Leistung im Vergleich zu Rückstreumosaiken. Die größte Herausforderung für die automatische Objekterkennung auf Basis akustischer Daten ist jedoch der Mangel an Trainingsdaten, die auf einem hohen Standard erprobt sind.

Erkennung von Felsbrocken | neuronale Netze | Seevermessung | Bathymetrie | Backscatter